ارزیابی طبقه‌بندی¬های پیکسل-پایه و شیء-پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه‌های درختی (مطالعۀ موردی: جنگلکاری‌ چمستان نور)

Authors: not saved
Abstract:

تصاویر هوایی رقومی جنگل‌های شمال که با دوربین هوایی پیشرفته UltraCamD گرفته‌ شده‌اند، منبع بسیار با ‌ارزشی برای تولید اطلاعات مفید جنگل هستند. ویژگی‌های خاص این تصاویر، ضرورت تعیین روش بهینۀ طبقه‌بندی آنها را مطرح می‌سازد. در این تحقیق داده‌های ادغام‌شدۀ این سنجنده در چهار باند طیفی 16 بیتی و با اندازه تفکیک مکانی 7 سانتی‌متر مربوط به سال 1387 از یک منطقۀ جنگلکاری در چمستان نور، با هدف تشخیص گونه‌های درختی، تجزیه و تحلیل شدند. در تصحیح هندسی دقیق تصاویر، علاوه بر داده‌های GPS و IMU همراه تصویر، از نقاط کنترل زمینی اخذ‌شده با DGPS نیز استفاده شد. بارزسازی‌های مناسب انجام گرفت و باندهای حاصل به‌همراه باندهای اصلی به‌کار گرفته شدند. نمونه‌های تعلیمی یکسان در هر دو روش طبقه‌‌بندی استفاده ‌شدند. نقشۀ واقعیت زمینی برای ارزیابی نتایج طبقه‌بندی‌ها، به‌روش میدانی تهیه ‌شد. در روش پیکسل-پایه، طبقه‌بندی نظارت‌شده به‌روش حداکثر تشابه انجام گرفت. در روش شیء-پایه، ابتدا قطعه‌بندی تصویر با ترکیب‌های باندی و ضرایب مناسب شاخص‌های رنگ، شکل، فشردگی، همواری و مقیاس به اجرا‌ درآمد و در ادامه، طبقه‌بندی به‌روش‌ نزدیک‌ترین همسایه و بر مبنای منطق فازی در سطوح طبقات والد و وارث اجرا و بهترین حالت طبقه‌بندی با استفاده از معیارهای پایداری طبقه‌بندی، تفکیک‌پذیری طبقات و ارزیابی صحت تعیین ‌شد. ارزیابی صحت نقشه‌های حاصل از دو روش در مقایسه با داده‌های مبنا، نشان‌دهندۀ برتری معنی‌دار از نظر صحت کلی و ضریب کاپای طبقه‌بندی شیء-پایه است. ضمن اینکه نقشه‌های حاصل از آن، حالت نامناسب فلفل‌نمکی موجود در نقشه‌های پیکسل-پایه را ندارد. به‌علاوه روش شیء-پایه با بهره‌گیری از اطلاعات مکانی موجود در تصویر، در کنار اطلاعات طیفی آن، در تفکیک گونه‌هایی که تشابه طیفی زیادی با هم داشتند، بسیار موفق عمل کرد. صحت طبقه‌بندی شیء-پایه بر روی داده‌های با توان تفکیک مکانی زیاد، وابسته به نوع طبقات و ماهیت تفکیک‌پذیری آنها، کیفیت قطعه‌بندی، اندازۀ نمونه‌ها، کیفیت نمونه‌برداری، چارچوب و قالب طبقه‌بندی و توزیع مکانی و درجۀ آمیختگی جنگل است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی طبقه بندی های پیکسل-پایه و شیء-پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه های درختی (مطالعۀ موردی: جنگلکاری چمستان نور)

تصاویر هوایی رقومی جنگل های شمال که با دوربین هوایی پیشرفته ultracamd گرفته شده اند، منبع بسیار با ارزشی برای تولید اطلاعات مفید جنگل هستند. ویژگی های خاص این تصاویر، ضرورت تعیین روش بهینۀ طبقه بندی آنها را مطرح می سازد. در این تحقیق داده های ادغام شدۀ این سنجنده در چهار باند طیفی 16 بیتی و با اندازه تفکیک مکانی 7 سانتی متر مربوط به سال 1387 از یک منطقۀ جنگلکاری در چمستان نور، با هدف تشخیص گونه...

full text

تشخیص گونه های درختی با تصاویر هوایی رقومی به روش شیء- پایه در جنگل های شمال ایران (مطالعه موردی: چمستان، نور)

شناسایی گونه های درختی نیازمند تفکیک تیپ های جنگلی است. داده های دورسنجی و به ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا، ابزار مناسبی برای این کار به شمار می آیند. هدف از این تحقیق ارزیابی قابلیت این تصاویر برای تشخیص گونه های درختی به روش طبقه بندی شیء- پایه در جنگل های طبیعی آمیخته است. این بررسی در دو قطعه کوچک از جنگل های جلگه ای شمال کشور انجام شد. پس از ارزیاب کیفیت تصا...

full text

بررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونه‌های درختی به‌روش شیء پایه در جنگلکاری‌ همسال آمیخته

نکتۀ مهم در بهره‌گیری از تمام قابلیت‌های تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری، اجرای روش بهینۀ طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، روش طبقه‌بندی شی‌ء-پایه، تغییرات طیفی درون‌طبقه‌ای ناشی از بافت تاج درختان، فاصله بین تاج‌ها و سایه را کاهش می‌دهد و با ایجاد قطعات همگن، امکان لحاظ کردن همزمان ویژگی‌های طیفی و هندسی را در طبقه‌بندی فراهم می‌آورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونه‌های ...

full text

بررسی قابلیت تصاویر ultracam-d در تشخیص گونه های درختی به روش شیء پایه در جنگلکاری همسال آمیخته

نکتۀ مهم در بهره گیری از تمام قابلیت های تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری، اجرای روش بهینۀ طبقه بندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، روش طبقه بندی شی ء-پایه، تغییرات طیفی درون طبقه ای ناشی از بافت تاج درختان، فاصله بین تاج ها و سایه را کاهش می دهد و با ایجاد قطعات همگن، امکان لحاظ کردن همزمان ویژگی های طیفی و هندسی را در طبقه بندی فراهم می آورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونه های ...

full text

بررسی امکان تشخیص گونه ‏های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه‏ بندی شی‏ء‏ـ‏ پایه

داده‏های سنجش از دور، به‏ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری زیاد، می‏تواند ابزار مناسبی برای شناسایی گونه‏های درختی باشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت این تصاویر و روش شی‏ء‏ـ‏پایه برای تشخیص گونه‏های درختی است. به این منظور منطقه‏ای 86/5 هکتاری از پارک طالقانی تهران انتخاب شد. تصاویر دوربین UltraCam-D چهار‏باندی ادغام‏شده با باند پانکروماتیک با پیکسل‏هایی به ‏ابعاد 7×7 سان...

full text

نقش قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری تصاویر هوایی در تشخیص گونه‌های درختی به روش طبقه‌بندی شئ- پایه

حجم بسیار زیاد تصاویر هوایی چند طیفی، منجر به کاهش شدید سرعت پردازش داده‌ها و بروز مشکلاتی در آرشیو و مدیریت آنها برای تولید نقشه گونه‌های درختی می‌شود. بنابراین پژوهش پیش‌رو به‌منظور بررسی تأثیر کاهش توان تفکیک مکانی و رادیومتری این تصاویر، در تشخیص گونه‌های درختی به روش طبقه‌بندی شئ- پایه در سه منطقه جنگلی مجزا انجام شد. ابتدا تصاویر اصلی (با اندازه تفکیک مکانی 7 سانتی‌متر و توان تفکیک رادیوم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 1

pages  35- 47

publication date 2011-04-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023